Á heimsráðstefnunni um gervigreind árið 2021, „Artificial Intelligence Enterprise Forum“, sem haldin var 10. júlí, flutti varaforseti og yfirverkfræðingur SAIC, Zu Sijie, sérstaka ræðu þar sem hann deildi rannsóknum og starfsháttum SAIC á sviði gervigreindartækni með kínverskum og erlendum gestum.
Tæknibreytingar, bílaiðnaðurinn er á „nýju brautinni“ snjallrafmagns
Á undanförnum árum, með hraðri þróun gervigreindar, stórgagna, skýjatölvunar og annarrar tækni, hefur alþjóðlegur bílaiðnaður gengið í gegnum byltingarkenndar breytingar. Bílaiðnaðurinn hefur gengið inn í tímabil snjallra rafknúinna ökutækja frá tímum hestabíla og eldsneytisökutækja.
Hvað varðar bílaframleiðslu hafa bílar þróast úr „vélbúnaðarbundinni“ iðnvæddri vöru í gagnadrifna, sjálfnámshæfa, sjálfþróandi og sjálfvaxandi „mjúka og harða“ greinda tölvu.
Hvað varðar framleiðslu geta hefðbundnar framleiðsluverksmiðjur ekki lengur stutt kröfur um smíði snjallbíla og ný „gagnaverksmiðja“ er smám saman að verða til, sem gerir kleift að þróa snjallbíla í eigin persónu.
Hvað varðar fagfólk í bílaiðnaðinum er uppbygging hæfileikafólks í bílaiðnaðinum, sem byggir á „vélbúnaði“, einnig að þróast í uppbyggingu sem sameinar bæði „hugbúnað“ og „vélbúnað“. Sérfræðingar í gervigreind hafa orðið mikilvægur þáttur í þátttöku í bílaiðnaðinum.
Zu Sijie sagði: „Gervigreind hefur náð fullum tökum á öllum þáttum snjallbílaiðnaðarkeðju SAIC og hefur stöðugt gert SAIC kleift að uppfylla framtíðarsýn sína og markmið um að „leiða í grænni tækni og láta drauma rætast“.
Notendasambönd, „nýja spilunin“ frá ToB til ToC
Hvað varðar notendasambönd þá hjálpar gervigreind viðskiptamódel SAIC að umbreytast úr „ToB“ sem áður var í „ToC“. Með tilkomu ungra neytendahópa sem fæddust eftir 1985/100 og jafnvel eftir 1995 standa hefðbundnar markaðssetningarlíkön og útbreiðsluaðferðir bílafyrirtækja frammi fyrir bilunum, markaðurinn verður sífellt meira sundurleitur og bílafyrirtæki verða að mæta þörfum mismunandi notenda betur. Þess vegna verða bílafyrirtæki að öðlast nýjan skilning á notendum og tileinka sér nýjar leiðir til að spila.
Með CSOP áætluninni um réttindi og hagsmuni notendagagna fær Zhiji Auto endurgjöf um framlög notendagagna, sem gerir notendum kleift að deila framtíðarávinningi fyrirtækisins. Stafræn markaðssetning fólksbíla hjá SAIC notar gögn og reiknirit fyrir gervigreind sem kjarna, greinir nákvæmlega mismunandi þarfir notenda, skiptir stöðugt þörfum notenda niður og þróar sérsniðnari „eiginleikamyndir“ út frá „stöðluðum myndum“ til að gera vöruþróun, ákvarðanatöku í markaðssetningu og upplýsingamiðlun „sanngjarnari“ og „markvissari“. Með stafrænni markaðssetningu hefur það hjálpað MG vörumerkinu að auka sölu um 7% árið 2020. Að auki hefur SAIC einnig styrkt þjónustukerfi R vörumerkisins á netinu með þekkingarkorti sem byggir á gervigreind, sem hefur bætt rekstrarhagkvæmni til muna.
Vörurannsóknir og þróun munu „einfalda hið flókna“ og „eitt ökutæki með þúsund andlit“
Í vöruþróun styrkir gervigreind notendaupplifunina í „einu ökutæki með þúsund andlitum“ og hámarkar stöðugt skilvirkni vöruþróunar. SAIC Lingchun tók forystuna í að kynna þjónustumiðaðar hönnunarhugtök í þróun hugbúnaðarpalla fyrir snjallbíla. Þann 9. apríl hélt SAIC fyrstu ráðstefnu heimsins um þróun SOA-palla fyrir bíla, sem haldin var í Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO og SenseTime. Leiðandi tæknifyrirtæki eins og Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft og önnur leiðandi tæknifyrirtæki kynntu þau núllgeisla SOA þróunarpall SAIC til að „einfalda þróun snjallbíla“ og hjálpa til við að skapa notendaupplifun sem kallast „einn bíll með þúsund andlit“.
Með því að aftengja vélbúnað og hugbúnað snjallbílsins hefur SAIC Automotive breytt vélbúnaðinum í opinbera kjarnorkuþjónustu sem hægt er að kalla á. Eins og Lego getur það framkvæmt sérsniðna og frjálsa samsetningu hugbúnaðarþjónustuvirkni. Sem stendur eru yfir 1.900 kjarnorkuþjónustur á netinu og opnar. Tiltækar til notkunar. Á sama tíma, með því að opna ýmis virknisvið, sameina gervigreind, stór gögn og aðra tækni, myndar það lokaða lykkju reynslu frá gagnaskilgreiningu, gagnasöfnun, gagnavinnslu, gagnamerkingum, líkanaþjálfun, hermun, prófunarstaðfestingu, OTA uppfærslu og stöðugri gagnasamþættingu. Þjálfun til að ná fram „láta bílinn þinn þekkja þig betur“.
SAIC Lingshu býður einnig upp á einstakt þróunarumhverfi og verkfæri til að breyta köldum kóða í grafískt ritvinnslutól. Með einföldum músardragi geta „verkfræðinýjungar“ einnig sérsniðið sín eigin forrit, sem gerir birgjum, faglegum forriturum og notendum kleift að taka þátt í forritaþróun snjallbíla, ekki aðeins til að nýta sér sérsniðna áskriftarþjónustu fyrir „þúsundir manna“, heldur einnig til að nýta sér „siðmenningu“ þróun og beitingu nýjustu tækni eins og gervigreindar, stórgagna og hugbúnaðarhönnunar.
Tökum sem dæmi Zhiji L7 sem verður afhentur í lok ársins. Byggt á SOA hugbúnaðararkitektúr getur það búið til sérsniðnar virknisamsetningar. Með því að kalla á skynjunargögn frá meira en 240 skynjurum í öllu ökutækinu er stöðugt hægt að fínstilla virkniupplifunina. Þannig verður Zhiji L7 sannarlega einstakur ferðafélagi.
Eins og er tekur þróunarferill heils ökutækis allt að 2-3 ár, sem getur ekki fullnægt eftirspurn markaðarins eftir hraðri endurtekningu snjallbíla. Með gervigreindartækni getur hún hjálpað til við að stytta þróunarferil ökutækja og bæta þróunarhagkvæmni. Til dæmis hefur þróun undirvagnskerfa safnast saman næstum hundrað ára þekkingarsöfnun í bílaiðnaðinum. Mikil þekkingarforða, mikil þéttleiki og breið svið hafa leitt til ákveðinna áskorana í erfðum og endurnýtingu þekkingar. SAIC sameinar þekkingarkort með snjöllum reikniritum og kynnir þau í hönnun undirvagnshluta, styður nákvæma leit og bætir verulega þróunarhagkvæmni verkfræðinga. Sem stendur hefur þetta kerfi verið samþætt daglegu starfi undirvagnsverkfræðinga til að hjálpa verkfræðingum að skilja fljótt þekkingaratriði eins og virkni hluta og bilunarhami. Það tengir einnig þekkingu á mismunandi sviðum eins og hemlun og fjöðrun til að styðja verkfræðinga við að gera betri hönnunaráætlanir fyrir hluta.
Snjallar samgöngur, 40-60 ómönnuð leigubílar munu „fara á göturnar“ innan árs
Í snjallsamgöngum er gervigreind að verða hluti af kjarnatenglum „stafrænna samgangna“ og „snjallhafna“. SAIC nýtir sér til fulls hagnýta reynslu sína og kosti iðnaðarkeðjunnar í nýstárlegri tækni eins og gervigreind og sjálfkeyrandi akstri og tekur virkan þátt í stafrænni umbreytingu borgarlífsins í Sjanghæ.
Hvað varðar stafrænar samgöngur hefur SAIC sett á laggirnar Robotaxi verkefnið um sjálfkeyrandi L4 akstur fyrir fólksbíla. Samhliða verkefninu mun það stuðla að viðskiptalegri notkun tækni eins og sjálfkeyrandi aksturs og samstarfs milli ökutækja og vega og halda áfram að kanna möguleika á að ná fram stafrænum samgöngum. Zu Sijie sagði: „Við stefnum að því að taka 40-60 sett af L4 Robotaxi vörum í notkun í Shanghai, Suzhou og víðar fyrir lok þessa árs.“ Með hjálp Robotaxi verkefnisins mun SAIC efla frekar rannsóknir á „sjón + lidar“ snjalla akstursleiðinni, framkvæma sjálfvirkar vírstýrðar undirvagnsvörur og mun einnig nota gervigreindartækni til að framkvæma stöðuga uppfærslu og endurtekningu á „gagnadrifin“ sjálfkeyrandi kerfum og leysa vandamálið með sjálfvirkni „langhala vandamálið“ í akstri og stefnir að því að ná fjöldaframleiðslu á Robotaxi árið 2025.
Hvað varðar snjallhafnarbyggingu hefur SAIC, í samvinnu við SIPG, China Mobile, Huawei og aðra samstarfsaðila, byggt á sameiginlegum sjónarhornum í höfninni og einstökum sjónarhornum Donghai-brúarinnar, og fullnýttum tækni eins og sjálfkeyrandi akstri, gervigreind, 5G og nákvæmum rafrænum kortum til að búa til tvær helstu sjálfkeyrandi ökutækjapallar með sjálfstæðum hugverkaréttindum, þ.e. L4 snjallþungaflutningabílnum og snjallt AIV flutningabílnum í höfninni, smíðað snjalla flutningaáætlunarlausn fyrir snjallhafnirnar. Með því að nota stór gögn og gervigreind heldur SAIC áfram að hámarka vélasjón og lidar skynjunargetu sjálfkeyrandi ökutækja og bætir stöðugt nákvæmni staðsetningarstigs sjálfkeyrandi ökutækja, sem og áreiðanleika og „persónugervingu“ ökutækja. Á sama tíma hefur það einnig opnað fyrir afgreiðslu- og stjórnunarkerfi hafnarfyrirtækja og sjálfkeyrandi flotastjórnunarkerfi, og náð snjallri umskipun gáma. Sem stendur hefur yfirtökutíðni snjallþungaflutningabíla SAIC farið yfir 10.000 kílómetra og staðsetningarnákvæmnin hefur náð 3 cm. Markmið yfirtökunnar í ár er 20.000 kílómetrar. Gert er ráð fyrir að nánast viðskiptaleg rekstur á 40.000 stöðluðum gámum verði framkvæmdur allt árið.
Greind framleiðsla gerir kleift að „tvöföldum framförum“ í hagkvæmni og framleiðni vinnuafls
Í greindri framleiðslu stuðlar gervigreind að tvöfaldri umbótum á „efnahagslegum ávinningi“ og „vinnuaflsframleiðni“ fyrirtækja. „Spruce System“, vara til að hámarka ákvarðanatöku í flutningakeðju byggð á djúpri styrkingarnámi, þróuð af SAIC Artificial Intelligence Laboratory, getur veitt aðgerðir eins og eftirspurnarspá, leiðaráætlun, samsvörun fólks og ökutækja (ökutækja og vara) og alþjóðlega hámarksáætlanagerð til að ná fram efnahagslegum ávinningi fyrir notendur og vinnuaflsframleiðni. Sem stendur getur kerfið dregið úr kostnaði og aukið skilvirkni flutningakeðjunnar í bílaiðnaðinum um meira en 10% og aukið vinnsluhraða framboðskeðjunnar um meira en 20 sinnum. Það hefur verið mikið notað í hagræðingarþjónustu fyrir stjórnun framboðskeðjunnar innan og utan SAIC.
Að auki hefur SAIC Anji Logistics þróað samþætta flutningslausn fyrir snjalla vöruhúsaverkefnið LOC á SAIC General Motors Longqiao Road og hrint í framkvæmd fyrsta snjalla vöruhúsaforritinu innanlands fyrir alla framboðskeðjuna fyrir bílavarahluti LOC. „Hugmyndin er notuð í flutningageirann fyrir bílavarahluti, ásamt snjalla heilanum „iValon“ sem Anji Intelligent þróaði sjálfstætt, til að framkvæma tengingaráætlanagerð margra gerða sjálfvirks búnaðar.“
Snjallferðaþjónusta, sem býður upp á öruggari og þægilegri ferðaþjónustu
Hvað varðar snjallferðalög hjálpar gervigreind SAIC að veita notendum öruggari og þægilegri ferðaþjónustu. Frá stofnun þess árið 2018 hefur Xiangdao Travel byrjað að byggja upp gervigreindarteymi og sjálfþróaða „Shanhai“ gervigreindarmiðstöð. Tengd forrit hafa náð lóðréttri verðlagningu fyrir sérstök ökutæki, ökutæki á fyrirtækjastigi og tímabundna leigufyrirtæki. , Pörun, pöntunarsending, öryggi og tvíátta þekja af öllu sviðinu. Hingað til hefur Xiangdao Travel gefið út 623 reikniritamódel og upphæð viðskipta hefur aukist um 12%. Snjallbílamyndavélin hefur leitt og komið sér fyrir í netverslun með bíla. Sem stendur er Xiangdao Travel eini ferðavettvangurinn í Kína sem notar gervigreindarblessun í myndum í ökutækjum til að stjórna áhættu til að tryggja öryggi bæði ökumanns og farþega.
Á „nýju brautinni“ fyrir snjallrafbíla mun SAIC nota gervigreind til að gera fyrirtækjum kleift að umbreytast í „notendamiðað hátæknifyrirtæki“ og leggja sig fram um að takast á við tæknilegar hæðir nýrrar þróunarlotu bílaiðnaðarins. Á sama tíma mun SAIC einnig halda uppi gildum „notendamiðaðrar, samstarfsþróunar, nýsköpunar og víðtækrar framþróunar“, nýta kosti sína til fulls hvað varðar markaðsstærð, notkunarsvið o.s.frv. og tileinka sér opnari afstöðu til að byggja upp meira samstarf við fleiri innlenda og erlenda samstarfsaðila. Náið samstarf flýtir fyrir því að leysa alþjóðleg vandamál í ómannaðri akstri, netöryggi, gagnaöryggi o.s.frv. og stuðlar sameiginlega að stöðugum umbótum á alþjóðlegu iðnvæðingarstigi gervigreindar og uppfyllir spennandi ferðaþarfir alþjóðlegra notenda á tímum snjallbíla.
Viðauki: Kynning á SAIC sýningum á Alþjóðaráðstefnunni um gervigreind 2021
Rafmagns lúxus snjallbíllinn Zhiji L7 mun skapa heildstæða og samfellda akstursupplifun fyrir notendur með Door to Door Pilot. Í flóknu borgarumhverfi geta notendur sjálfkrafa lagt út af bílastæðinu samkvæmt fyrirfram ákveðinni leiðsöguáætlun, farið um borgina, farið á miklum hraða og náð áfangastað. Eftir að bíllinn er yfirgefinn leggur ökutækið sjálfkrafa í bílastæðinu og nýtur alls snjallrar aðstoðar við akstur.
Miðlungsstór og stór lúxus snjallrafknúni jeppinn Zhiji LS7 er með ofurlangt hjólhaf og ofurbreitt yfirbyggingu. Hönnun hans á stjórnklefa brúar hefðbundið hagnýtt stjórnklefaskipulag, endurskipuleggur rýmið og fjölbreytt upplifun mun grafa undan ímyndunarafli notandans um rýmið.
„Snjall nýja tegundin“ ES33 frá R Auto, búinn fyrstu háþróuðu snjalla aksturslausninni PP-CEM™ frá R Auto, til að smíða „sexþætta samruna af leysiratsjá, 4D myndgreiningarratsjá, 5G V2X, nákvæmum kortum, sjónmyndavélum og millímetrabylgjuratsjá“. „Stíl“ skynjunarkerfið hefur getu til að skynja í öllum veðrum, utan sjónsviðs og fjölvíddarskynjunar, sem mun lyfta tæknilegu stigi snjallrar aksturs á alveg nýtt stig.
MARVEL R, „5G snjallrafknúni jeppinn“, er fyrsti 5G snjallrafknúni bíllinn í heimi sem hægt er að nota á vegum. Hann er búinn „L2+“ snjöllum aksturseiginleikum eins og snjallri hraðaminnkun í beygjum, snjöllum hraðaleiðbeiningum, leiðbeiningum um ræsingu í bílastæðum og forvörnum við gatnamót. Hann er einnig búinn svartri tækni eins og MR-akstursfjarlægðarskynjun með sjónrænu akstursaðstoðarkerfi og snjöllum símtölum, sem veitir notendum meiri greindar upplýsingar. Öruggari ferðaupplifun.
Birtingartími: 12. júlí 2021